随着大模型训练与推理、海量数据处理等场景的规模化落地，AI数据中心对企业级SSD提出严苛要求，不仅需要极致的低延迟与高IOPS性能支撑高并发访问，还需兼顾大容量、高速读取、稳定可靠性与能效优化，以满足全链路AI业务的高效运转。在近日举行的CFMS|MemoryS2026闪存峰会上，国内企业级SSD先锋企业得瑞领新展示了最新PCIe 5.0企业级旗舰产品，该公司高级客户经理孙博兴在接受采访时分享了对AI数据中心以及企业级SSD发展趋势的见解。

图：得瑞领新高级客户经理孙博兴

企业级PCIe 5.0 SSD针对AI数据中心优化

“存储控制器就是SSD的心脏，相当于服务器里的CPU。对AI数据中心来说带宽和延时非常重要。例如AI训练若带宽不够会出现喂不饱GPU算力的现象。AI推理过程中若延时太高，结果反馈时间太长，用户体验将大打折扣。”孙博兴如是说。

此次得瑞领新重点展示PCIe 5.0企业级旗舰产品D8436/D8456系列，该产品在技术架构上实现重大突破，不仅率先兼容DDR5内存技术，更在容量上达到15.36TB的行业领先水平。性能上，该SSD顺序读写带宽高达14.2/ 10.5GB/s，4K随机读写性能突破3400K/ 1150K IOPS，读延迟低至55μs，较上一代产品能效比提升超70%，可充分满足AI训练、分布式数据库、高性能计算等场景对大容量、低时延、高并发的极致需求，为企业核心业务提供稳定、高效的存储支撑。

从存储颗粒来看，AI数据中心的存储分层使得TLC、QLC能够发挥所长。孙博兴分析，传统上受限于接口速率以及QLC颗粒特性，QLC在成本、容量上较TLC优势并不突出。随着PCIe接口速率提升以及得瑞等厂商有针对性地固件开发，QLC在数据中心已经从能用变得好用，在AI训练准备、AI推理增强检索、智能驾驶的非结构化数据等读多写少的场景，正好能够避开QLC在写性能及寿命上的不足，充分发挥QLC低成本高容量的优势。

对此，得瑞领新推出针对大容量存储需求优化的QLC SSD D8433系列。该系列产品充分发挥QLC NAND的密度优势，结合得瑞领先的固件算法与纠错技术，在保证企业级可靠性的前提下，提供了极具性价比的存储容量。

生态拓展与供应链保障

得瑞领新是最早一批开展将长江存储颗粒适配企业级SSD的厂商，并持续大力支持国产方案在AI数据中心的应用落地。但这并不意味着完全放弃海外颗粒。出于供应链安全与供应平衡考虑，除长江存储外，也会对其他主流厂商的颗粒做技术适配，提前做好兼容准备，以应对可能出现的供应紧张问题。

在生产方面，得瑞领新采用比亚迪与蓝思科技双工厂生产模式。近期与蓝思科技合作，有利于进一步扩充产能，满足公司迅速扩张的需求，同时实现生产供应的双重保障。孙博兴表示，我们与代工厂的合作早已不局限于简单代工，更侧重技术赋能。从测试标准、测试环境到相关测试设备，均由我们自主搭建。未来我们也计划将这套体系打造为标准化流程，助力相关制造厂商快速切入SSD赛道。

在生态认证方面，从早期的硬件兼容适配拓展到生态共融，与操作系统、数据库、私有云等厂商进行全方位适配，从而打造一个与上下游生态无缝兼容的产品。2026年2月，得瑞领新D8436/D8456系列已与电科金仓KingbaseES V8、V9数据库完成全面兼容性测试，为国产化数据存储与数据库协同解决方案筑牢了基础。

小结

在存储超级周期的背景下，AI数据中心带动存储需求上涨，不少存储厂商取得不错的业绩表现。2025年得瑞领新的营收增长也非常可观。而新一波的AI数据中心对存储的需求正在从PCIe 4.0加速转换到5.0，得瑞领新的企业级旗舰PCIe5.0 SSD完美卡位这一时间点，相信未来会有不错的市场表现。孙博兴表示，PCIe5.0演进到PCIe6.0预计将更迅速，最快2027年下半年PCIe 6.0就可能开始规模化应用。目前，得瑞领新下一代PCIe 6.0主控已进入架构设计阶段，预计2028年量产。